IBM SPSS Statistics 28 v28.0中文破解版

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软件类别：
发布时间：2023-03-24 13:40:23

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评分 10

完美神作

软件介绍

IBM SPSS Statistics是一款专业的数据分析软件，其中包括了统计分析、数据挖掘等数据的解决方案，功能上是非常全面的，接下来就跟着小编一起来看看这款软件全面的功能吧。界面是一体化的，继承了很多功能，这么说可能过于笼统，大家没什么概念，这么说吧，软件的主要功能可以说是统计，那在主界面中您可以找到所有和统计有关的工具，这样的一个界面可想而知是有多么的容易使用。说起统计那自然是离不开数据的，而能用到统计功能那数据自然是不小的，而且大多数的情况还不是一个，为了解决这个问题，这里可以让用户使用拖拽的方式来访问各种功能，之前说过软件界面是一体化的，而加入这一拖拽功能将界面给放大来，而对于多个数据源来说也是起到很大作用的，比如说将这些数据源拖拽出来单独成为一个界面，这样能更好的对它们进行操作。本站这里带来的是IBM SPSS Statistics 28中文破解版，最新的28版本带来了很多新功能，其中新的统计算法无疑是其中最亮的一个点了，这一算法带来了过程增强，也就是在运算的过程中有很大的简化，无需使用很多的资源，这样一来大大的提升了数据分析能力，如果您需要使用这款数据分析软件，现在就可以前来下载啦。
IBM SPSS Statistics 28中文破解版

IBM SPSS Statistics 28安装教程

1、在本站下载到的安装包是集成了破解补丁的exe文件；

2、运行如下选中的exe程序；

3、加载完成后进入到如下界面，这里讲了一些关于软件的信息；

4、用户许可协议，点击接受；

5、选择软件安装的位置，软件非常大，尽量不要在存盘安装；

6、配置完成，点击安装即可；

7、在安装是需要关闭掉安全软件，不然软件安装会失败；

8、安装完成后可以直接启动程序，已经是免费使用的了。

28版本新功能

【分析过程】
Meta 分析
Meta 分析是针对一系列用于回答相似研究问题的研究结果进行的数据分析。这些研究称为基础研究。Meta 分析使用统计方法对效应进行总体估计、探索研究间的异质性，以及调查发表偏倚（或者更一般地说，小型研究效应）对最终结果的影响。
下列是 V28 中新增的 Meta 分析过程。
Meta 连续分析
对活动数据集中提供的用于估计效应大小的原始数据连续结果执行 Meta 分析。
Meta 连续效应大小分析
在活动数据集中提供有预先计算的效应大小数据时，执行连续结果 Meta 分析。
Meta 分析 - 二元
对活动数据集中提供的用于估计效应大小的原始数据二元结果执行 Meta 分析。
Meta 分析 - 二元效应大小
在活动数据集中提供有预先计算的效应大小数据时，执行二元结果 Meta 分析。
Meta 分析 - 回归
执行 Meta 分析回归。
一般线性模型 (GLM) 过程
现在，一般线性模型 (GLM) 过程用户界面在其“ EM 均值”对话框上提供有比较简单主效应设置。只要目标列表包含一个或多个乘积或交互效应（例如，A*B 和 A*B*C），就会启用该设置。该设置支持指定简单主效应之间的比较，其中，这些效应是嵌套在其他因子的级别内的主效应。
线性回归
现在支持分类变量的交互变量项。
单因素 ANOVA
该过程现在支持非数值分类变量。
幂分析
新“网格值”对话框提供用于指定 POWER 值范围的选项，以便以网格格式查看每个指定 POWER 范围值的投影样本大小。
IBM SPSS Statistics在选择估算样本大小和网格幂值选项（单击网格控件以显示对话框）的情况下，“网格值”对话框可用于每个“幂分析”过程。
比率统计
价格相关偏差 (PRB)
该过程现在支持价格相关偏差 (PRB) 离散方法。PRB 是一个指数，用于衡量高价房地产的评估价格比是系统性地偏高还是偏低。PRB 回归评估比率的百分比差异。从中位数比率基于值代理测量的以 2 为底对数得出差异。代理测量计算为“销售价格的平均值”和“评估值与中位数比率之比”。该方法还给出 100% 价值变化的评估比率百分比变化。
变异系数 (COV)
新的 COV 离散方法包括中位数和均值居中变异系数，并有效替换中位数居中 COV 和均值居中 COV 离散方法。中位数居中变异系数是将与中位数偏差的均方根表示为中位数百分比的结果。均值居中变异系数是将标准差表示为平均值百分比的结果。
【命令语法】
COXREG
CONTRAST 子命令的 DEVIATION 关键字现在将 refcat 缺省为第一个类别。
CONTRAST 子命令的 DEVIATION 关键字现在将 refcat 缺省为第一个类别。
当活动数据集中提供有原始数据以估计效应大小时，这个新命令代表二元结果的 Meta 分析过程。
当活动数据集中提供有预先计算的效应大小数据时，这个新命令代表二元结果的 Meta 分析过程。
当活动数据集中提供有原始数据以估计效应大小时，这个新命令代表连续结果的 Meta 分析过程。
当活动数据集中提供有预先计算的效应大小数据时，这个新命令代表连续结果的 Meta 分析过程。
这个新命令代表 Meta 回归过程。有关更多信息，请参阅 META REGRESSION。
RATIO STATISTICS
在 OUTFILE 子命令中添加了 COV 和 PRB 关键字。
在 PRINT 子命令中添加了 COV、PRB 和 N 关键字。
有关更多信息，请参阅 RATIO STATISTICS。
【关系图】
关系图用于通过提供每个节点和链接彼此之间的连接和影响的直观表示来确定变量之间的相互关联。关系图通过节点和链接来直观表示连接和影响。节点表示变量和变量类别，链接则表示节点之间的影响强度。较大的节点和较粗的链接线代表较强的连接和影响。较小的节点和较细的链接线代表较弱的连接和影响。
通过图形 > 关系图...访问“关系图”功能
R 和 Essentials for R
R 4.0.x 和Essentials for R 现在随软件一起进行安装。在编辑 > 选项... > 文件位置 > R 位置中定义 R 环境设置。
Python 3 和 R 可编程性
通过启用易于配置的虚拟运行时环境，增强了对 Python 3 和 R 的支持。
通过单击产品文件夹中的 Python 3 IDLE (PythonGUI) (Windows) 或 Python 3 for (macOS) 选项，访问 Python 运行时环境。
Windows
开始Python 3 IDLE (PythonGUI)
macOS
> 应用程序 > Python 3
注：不再正式支持 Python 2。如果仍需要运行 Python 2，请参阅“Programmability SDK”。
通过单击产品文件夹中的 R x64 4.0.5 (Windows) 或 R for选项，访问 R 运行时环境。
Windows
开始 > R x64 4.0.5
macOS
> 应用程序 > R for

ibm spss statistics使用教程

1、打开这一软件进入到主界面；

2、点击文件栏可创建文件，有很多种类型，我们这里新建数据；

3、数据就像表格一样，分为变量和列数；

4、表格就是记录数据的功能，如果您想对数据进行分析，那么您可以点击这个以运行表示统计则会出现一个统计窗口；

5、统计这里可以查看到数据的最大值、最小值、平均值等信息；

6、这里的var00002可查看数据是否有效，也就是这里的有效百分比；

7、点击这里的输出或者导出可将其保存到文档中；

8、数据输入完毕后可以点击保存，如果您以后想使用直接打开文件即可。

软件亮点

一、多种关键功能界面，让您灵活使用深度分析能力。
借助ibm spss statistics 28，各种专业技能水平的分析师可以灵活使用强大的分析技术。这款软件可提供多种关键功能界面，从适合新手的菜单式用户界面体验到适合经验丰富的统计员的命令语法及可编程扩展性等等。
二、全面的统计工具，让您能在正确的时间使用正确的统计功能。
可以帮助人们更快速地测试和验证假设，有效发现额外的信息，从而在正确的时间使用正确的统计功能产品家族拥有最全面的适用于整个分析流程的工具。借助多种数据类型的轻松访问以及众多集成模块，分析师可以获得有关其手头任务的必要信息。这款软件的报告和部署功能也为用户提供了洞察力并支持用户更快速、清晰地传达结果。
三、多种部署功能，助您充分利用统计资源。
由于可轻松进行扩展以满足从个别终端用户到整个部门或企业随时随地的需求，可以帮助企业充分利用其分析资源。
我们的统计软件可单独购买，也可从以下三个版本中选择：Standard 、Professional 和Premium。这三个版本通过集合必要的功能，提供了一种有效的方式确保您的整个团队或部门拥有执行分析所必需的功能，从而助力企业取得成功。
通过支持多种部署选项实现这种灵活性 - 从适合个人的独立桌面应用，到适合大型分析师团队的多客户端/服务器部署。用户还可以从Collaborationand Deployment Services 的内容管理、自动化和部署功能中受益。