HALCON 21

安全
人工检测
官方版

软件类别：
发布时间：2023-03-24 14:49:16

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评分 10

完美神作

软件介绍

HALCON 21是关于机器深度视觉的一款工具，21这一版本的性能更强，能让的机器更加简易的读懂文件内容，非常的专业，接下来就让我们一起来看看这款视觉软件的最新版本具有什么功能吧。深度的ocr，这是一个关于学习的算法，在软件中的地位可以说是基石，能让机器视觉更加贴近于人的眼睛，在阅读上就有很大的突破。在我们以前的书籍中是没有标点符号的，读起来很不方便，对于机器来说也是差不多的意思，在机器的世界中，每一个文字其实都是转换为了字符，在转换后的文件中是不会有什么标点符号的，而英文的隔开逗号也是不会有的，而这里的深度ocr就能解决这一问题，它能很精准的定位字符，会将一个个单词，一段段话剖析出来，极大的提升了机器识别的准确度。还改进了对于形状的匹配，现在对于各种形状的参数有更多支持，可以自动的更具形状来估算出具体的参数，在图形的识别上更加准确。文字和图形方面的改进让的机器在识别方面有很大的突破，但是还缺少学习功能，当然，这里的学习不是机器自学，21版本更新了学习框架，用户可以在这里自由的创建模型，然后让机器进行学习，可将其看作一个知识填充。本站这里带来的是HALCON 21中文破解版，这一版本经过破解之后可以永久的免费使用，大家赶紧来下载体验吧。

HALCON 21安装教程

1、在本站下载得到破解补丁和21版本的安装教程；

2、运行如下的安装程序进入安装；

3、进入到软件安装向导界面，next进入到具体配置；

4、这里是许可证，许可证协议一定要拉到最下面才能同意协议；

5、这个复选框是询问是否检测更新，不要勾选；

6、选择适合自己电脑的版本进行安装；

7、选择需要的组件，默认是全面选择的；

8、这里是一些提示需要注意的事项，点击next即可；

9、这里有个驱动能加快视频流，可选安装；

10、三个单选框是安装说明文档，分别是英文，德文，日文；

11、选择安装路径，最好不要在c盘；

12、软件正在安装，需要多等待一会；

13、安装完成后这里询问是否有许可文件安装，我们选择第一个，没有；

14、勾选创建桌面快捷方式，另一个不选，然后点击finish退出；

15、找到桌面快捷方式所在的文件夹，然后将破解补丁进行替换；

16、不用重启，直接打开软件即可永久免费使用。

软件功能

1、深度学习异常检测
自动化表面检测是许多制造业中的重要任务，基于深度学习的解决方案正成为一种标准工具，可用于区分零件，检测和分割缺陷。但是，通常很难获得足够的缺陷图像，或者标记可用数据的工作量非常大。
的新异常检测功能使您可以仅使用相对较少数量的“良好”图像进行训练来进行检查。推断导致与训练图像相比在检查图像中检测到的“异常”。在右侧，您可以看到瓶颈问题的示例。
2、ECC 200代码读取器加速
在HALCON 21.05中，用于多核系统的ECC 200代码的代码读取器得到了显着加速。对于特别难以检测和读取的代码，实现了最大的改进。对于此类代码，可以实现约200%的加速。通过优化利用现有硬件功能，这种速度还大大提高了基于嵌入式代码阅读器的生存能力。
3、通用Box Finder
通用包装盒查找器找到的不同包装盒
提供了用于拾取和放置应用程序的新功能：通用的盒查找器允许用户根据3D空间查找不同尺寸的盒，而无需为每种所需的盒尺寸训练模型。这使许多应用程序效率更高-特别是在物流和制药行业，通常使用各种不同尺寸的盒子。
4、ONNX支持
许多公司使用开源框架来训练深度学习模型(CNN)的分类器。这些CNN可以导出为ONNX(开放神经网络交换)格式。能够读取ONNX格式的数据，从而允许使用先前创建的第三方网络。
软件特色
1、技术革新：可以实现真正意义上的目标识别。基于样本的识别方法可以区分出数量巨大的目标对象。使用这种技术可以实现仅依靠颜色或纹理等特征即可识别经过训练的目标，从而无需再采用一维码或二维码等用于目标识别的特殊印记。
2、强大的三维视觉处理：提供的一个极为突出的新技术是三维表面比较，即将一个三维物体的表面形状测量结果与预期形状进行比较。提供的所有三维技术，如多目立体视觉或sheet of light，都可用于表面重构；同时也支持直接通过现成的三维硬件扫描仪进行三维重构。此外，针对表面检测中的特殊应用对光度立体视觉方法进行了改善。不仅如此，现在还支持许多三维目标处理的方法，如点云的计算和三角测量、形状和体积等特征计算、通过切面进行点云分割等。
3、高速机器视觉体验：自动算子并行处理 (AOP) 技术是的一个独特性能。支持使用GPU处理进行机器视觉算法的算子超过75个，比其他任何软件开发包提供的数量都多。除此之外，基于聚焦变化的深度图像获取 (depth from focus)、快速傅立叶变换 (FFT) 和的局部变形匹配都有显著的加速。会带给用户更高速的机器视觉体验。

21版本新功能特性

一、HALCON深度学习框架
引入了深度学习框架的第一个版本。该框架允许有经验的用户在中创建自己的模型。利用此功能，专家现在可以在中甚至实现特别苛刻和高度复杂的应用程序，而不必依赖预先训练的网络或第三方框架。
二、深度OCR改进
Deep OCR的性能和可用性得到了改善。现在可以更加稳健地处理大图像，之前有学习深度学习的同学提到过这个问题，“大图像处理的时候受限制该怎么办？”，现在看来新版软件的改进，可以很好地解决这个大图像处理的问题了。并且现在包含具有相应置信度值的候选字符列表，可用于进一步改善识别结果。客户还将得益于整体稳定性的提高，以及得益于额外的字符支持，可以处理更广泛的可能应用。
三、通用形状匹配
引入了通用形状匹配，这使MVTec业已验证的形状匹配技术更加人性化和面向未来。通过显著减少所需操作员的数量，用户现在可以更快，更轻松地实施他们的解决方案。此外，由于不同形状匹配方法已统一到一组操作员中，因此用户现在可以更顺畅地集成与形状匹配相关的新功能。

软件优势

1、图像采集接口
实用程序hAcqUSB3VisionElevate.exe，libusb-1.0-usan.dll和libwdi-usan.dll依赖于Visual Studio 2013运行时库。
2、图形用户界面
已扩展，可以配置填充样式以显示XLD轮廓。添加了运算符set_contour_style，get_contour_style和相应的HDevelop运算符dev_set_contour_style来启用此功能。
HDevelop的“程序”窗口中的字体大小现在可以通过
鼠标滚轮+ CTRL或通过
CTRL + Plus可增加字体大小，并
Ctrl +减号可减小字体大小。
3、代码导出修复
当源程序包含停用或无效的行时，HDevelop的C导出有时会生成无效的代码。
将控制表达式中的空向量文字导出到C＃或VB.net可能会导致语法上不正确的代码。
直接修改包含句柄的全局元组元素，无法正确导出到C＃和VB.net。
导出库的所有过程可能导致导出的代码中的过程重复。
当通过命令行调用时，HDevelop错误地在块语句（例如if）中导出了空矢量文字。
4、深度学习模块支持Arm处理器
用户可以直接在Arm处理器上执行深度学习训练。可以在嵌入式设备上部署深度学习应用程序，而不需要任何其他的专用硬件。三种深度学习技术图像分类、目标检测和语义分割都支持在基于arm的嵌入式设备上运行。
5、增强深度学习物体定位精确度
基于深度学习的对象检测定位模块，模块中使用矩形对定位的图像进行标识。现在还允许用户使用可以旋转的矩形来标识这些定位的对象。这样我们可以更精确的使用定位矩形来描述物体的位置。
6、改进表面匹配算法
支持边缘的基于表面的匹配算法对于抵抗噪声干扰的能有了明显的提升，用户可以通过多个最小分数来控制噪声对表面和边缘信息的影响。
7、增强的基于形状的匹配
用户现在可以在使用基于形状的匹配时专门定义所谓的“杂波”区域。这些是搜索模型中不应包含任何轮廓线的区域。将这些屏蔽区域添加到搜索模型中，可以使得模型匹配更加准确，例如在有很多重复的结构的图片当中，就不会匹配到不应该匹配的边缘。
8、ECC 200代码读取器加速
用于多核系统的ECC 200代码的代码读取器得到了显着加速。对于特别难以检测和读取的代码，实现了最大的改进。对于此类代码，可以实现约200%的加速。通过优化利用现有硬件功能，这种速度还大大提高了基于嵌入式代码阅读器的生存能力。