JetBrains DataSpell 2021 中文破解版

JetBrains DataSpell是一款专业的数据科学IDE，它主要就是为数据的统计做的解决方案，研发初衷是因为目前的市场存在空白，有关于数据方面的IDE需求，参与的人员只能用其它类型的IDE、或者直接使用编辑器来进行统计和计算，这无疑是并不匹配的，这大大的增加了数据统计成本，而且再准确度上来说也并不是很好，那我们来看看这款IDE能给数据统计带来什么样的帮助吧。目前还处于一个预览的阶段，技术并不是很成熟，现在已经支持很多操作系统了，像是windows、Linux、mac这几大使用人群极广的，而对于一些比较小众的系统，目前还没能做出支持。和同公司研发的idea界面类似，左边是文件树形式，右边界面则是编辑界面，但因为数据经常需要利用图表显示才能更加的简单清晰，所以也是支持图形化的界面。这样一来我们的编辑并不是很方便，所以它对编辑方式提供了命令和普通编辑两种，可随意进行切换，用户可在不同的情况下选择不同的编辑方式，所以最好是两种方式都要有所了解，这样才能让设计效率最大化。本站这里带来的是JetBrains DataSpell 2021中文破解版，这一版本经过了汉化和破解是完全免费的，大家有想体验这款数据IDE的可以前来下载啦。

JetBrains DataSpell 2021安装教程

1、这一程序是已经集成破解补丁的，我们直接点击安装即可；

2、进入到软件安装界面，这一安装向导默认是英文的，我们安装完后可进行设置；

3、软件非常大，超过一个G不建议放在c盘，可直接将c改成D；

4、第一个框是桌面快捷方式，我们可以点击选中，第二个框是文件关联，根据实际需要来选；

5、最后一步则是创建开始菜单快捷方式了，可更改名称，然后点击install安装即可；

6、可能要稍微等待一下，毕竟需要安装的东西很多；

7、安装完成后可直接勾选，因为已经经过了破解，无需额外的破解操作；

8、这里需要勾选同意协议，才能进入下一步；

9、这就是软件界面啦。

软件功能

1、针对数据科学应用开发，推出了最新称为的IDE，提供专业数据科学人员，一个可供探索性数据分析，以及建立机器学习模型雏形的高效环境。
2、随着Python成为数据科学通用语言，原本想要在现有Python开发环境PyCharm，支持更多的数据科学功能，但是经过一年的开发以及收到的用户回馈，他们发现，数据科学家和软件开发人员想的不一样，对工具的工作流程有不同要求与期待，因此决定使用PyCharm的IDE引擎作为基础，另外开发一个新的IDE。
目前仍在积极开发中，部分功能尚未完成，远端笔记本支持还是实验功能，默认配置不会启用该功能，用户必须手动启用，而对JavaScript输出支持也还不理想，之後版本将会有所改善。想试用的数据科学家，可以填写申请表，官方将会逐步向申请者开放。
3、JetBrains DataSpell提供了Jupyter笔记本的原生支持，官方提到，在新IDE中提供的Jupyter笔记本，将会是网页Jupyter的强化版本，输出仍会显示在单元格下，笔记本外观也会与传统网页Jupyter笔记本相当，但新IDE的Jupyter笔记本可以在命令模式和编辑模式中简单切换，使得用户能够更容易地操作单元格和内容。
4、官方提到，强化功能还会包括Python程序开发辅助、开箱即用的内容表，以及可交互表格等。单元格输出支持Markdown和JavaScript语言，可使用诸如Plotly、Bokeh和IPyWidgets等函数库，而且IDE也同时支持本地端与远端的Jupyter、JupyterHub与JupyterLab服务器。
5、这个新的IDE暂时称呼，现在开放给想要嚐鲜的数据科学家试用。的一大重点，就是其专为数据处理设计的接口，数据相关的功能有较高的优先度，这样的想法反映在工具窗口、主要选单、操作等布局上，把程序码库仅视为一个工作空间而非一个专案，在这个工作空间中，用户可以在任务间切换并且使用新的笔记本，就像是重新使用已配置的环境一样。在数据处理上可以更加实际且高效。
6、另外，也能良好地支持Python脚本，并包含许多可用来处理数据和视觉化的工具。虽然短期目标主要还是支持Python，但是也会添加对R以及其他数据科学语言的支持，目前对R已经有了基础的支持，只是功能仍受到限制。

软件特色

1、针对 Python 的智能编码辅助
2、折叠式回溯
3、交互式表格
4、开箱即用的目录

使用教程

1、打开JetBrains DataSpell 2021，进入主界面；

2、我们点击project进入工作区，打开项目，按add键即可；

3、软件左侧既是项目详细图，以文件夹的形式存在；

4、打开一个包含数据的文件，里面的详细就会出现在右侧；

5、我们可点击表格查看形式，这样数据就会以表格的形式显示啦，较为的显眼；

6、还可以让它以转盘图形显示，对一些需要对比份额的数据非常好用。

软件详情

1、单元格输出支持 Markdown 和 JavaScript。与运行在本地设备上的 Jupyter Notebook 以及远程 Jupyter、JupyterHub 和 JupyterLab 服务器兼容。
2、此外，支持 Python 脚本，提供了一个运行代码的 REPL，以及用于处理数据和数据可视化的额外工具，包括可交互式的和静态的。还支持包括 Plotly、Bokeh、ipywidgets 和 Altair 在内的 Python 科学类库。目前这个尚处于早期预览阶段的除了支持 Python 以外，还提供了对 R 语言的基本支持，将来还会增加对 Julia 等其他数据科学语言的支持。
3、项目经理 Andrey Cheptsov 表示，目标是在企业 IT 组织发起更多 AI 项目以在数字业务转型背景下降低成本或增加收入的时候提高数据科学家的整体生产力。
4、谈到 Python 生态，从来没有专门为数据科学设计的 IDE。参与数据科学的人员必须使用编辑器、开发者 IDE 或独立的 Jupyter Notebook。只有在 R 语言的生态中才真正提供了用于数据科学的独立 IDE。我们经常听到有 RStudio 经验的人抱怨 Python 不存在类似的东西。JetBrains DataSpell 就是这样一款面向数据科学家的 IDE。
5、当然，在引入任何需要工具时，使用习惯是最大的挑战，因为每个数据科学团队都有一套自己常用的工具和定义的工作流程。DateSpell 如何能够快速融入数据科学家团队的工作流程，以提高生产力也将是面临的一大挑战。