IBM SPSS 27 v27.0.2.2破解版

IBM SPSS Statistics27是一款专业的数据分析辅助软件。这款软件在数据统计分析这一块上颇有建树，具有很高的成就，也深受全球广大用户们的喜欢与追捧。这款软甲是当初最早的统计分析软件，当初仅有一些小辅助功能，但随着科技的进步，软件也一步步进行增强与优化，从小软件成为现如今的行业领头的数据分析平台。软件统计设计采用图形菜单驱动界面，此功能将数据统计的繁琐简化，让操作界面整洁漂亮，将所有的功能都统一的展示出来，方便用户操作。用户只需掌握一点Windows操作技巧，便能轻松驾驭。软件采用数据接口，类似于表格的方式输入与管理数据，方便数据的读入。软件有多种存储格式，存储时专用的SPO接口可以转化为HTML格式和文本格式。对于早已使用过老版本编程运行的老手们，软件还特别设计语法的生成窗口，菜单中选择各个选项，然后按“粘贴”按钮就可以自动生成标准的内容方便了老用户们。该软件还有着许多不同功能如，统计数据、图标分析、一般线性模型、对数线性模型、聚类分析、线性回归分析、曲线估计、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个实用功能。其中的非线性回归功能能让预测更加精准，提高准确性，用户还可以根据定价等功能，灵活的去决策，根据所提供 的统计功能等，高效的访问和管理统计数据，知晓结果。新版本带来了不少的方便，只需界面轻轻一点即可执行其强大的计算推理能力，将为你构建可视化的模型数据结果和分析情况，哪怕是小白也可以轻松操作。不仅如此该软件的数据处理非常快捷，通过自主识别无效数值，汇总数据，为你的数据整理执行更加高效。本下小编给大家带来的是IBM SPSS 27破解版，内置破解补丁，解压即是中文版，无需转化语言设置。下文有破解安装教程，感兴趣的朋友们可以下载体验一下。

软件特点

1、操作简便
界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
2、编程方便
具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。
3、功能强大
具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。软件提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。
4、数据接口
能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件，Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的数据文件。能够把图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt及html格式的文件。
5、模块组合
IBM SPSS 27分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。
6、针对性强
软件针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且很多群体只需要掌握简单的操作分析，可以通过编程来实现更强大的功能。

安装教程

1、在本站下载解压

2、双击运行“SPSS_Statistics_Client_27_Win_64bit.exe”，安装原程序，进入安装向导，点击下一步

3、勾选我接受许可协议，点击下一步

4、选择软件安装目录，这里小编选择默认

5、确认软件安装信息无误后，点击安装

6、软件安装中，请耐心等待

7、软件安装完成

8、运行软件，点击第一项“已购买

9、选择第一项“授权用户许可证”点击下一步

10、回到刚才下载数据包中打开“注册信息-授权代码.txt”文本中的注册信息，将其复制到许可窗口点击“添加”

11、最后便会提示你成功安装许可证，重启软件即可直接进入用户界面。

12、如此，破解安装完成，可自行使用

软件亮点

1、IBM SPSS 27是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。用户只要掌握一定的Windows操作技能，精通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。输出结果十分美观，存储时则是专用的SPO格式，可以转存为HTML格式和文本格式。对于熟悉老版本编程运行方式的用户，软件还特别设计了语法生成窗口，用户只需在菜单中选好各个选项，然后按“粘贴”按钮就可以自动生成标准的程序。极大的方便了中、高级用户。
2、该软件是一个组合式软件包，它集数据录入、整理、分析功能于一身。用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块，以降低对系统硬盘容量的要求，有利于该软件的推广应用。软件的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。软件也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。
3、软件的分析结果清晰、直观、易学易用，而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件，现已推广到各种操作系统的计算机上，它和SAS、BMDP并称为国际上最有影响的三大统计软件。在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。由于其操作简单，已经在我国的社会科学、自然科学的各个领域发挥了巨大作用。该软件还可以应用于经济学、数学、统计学、物流管理、生物学、心理学、地理学、医疗卫生、体育、农业、林业、商业等各个领域。

软件功能

一、数据管理
在10版以后，每个新增版本都会对数据管理功能作一些改进，以使用户的使用更为方便。13版中的改进可能主要有以下几个方面：
1、超长变量名：在12版中，变量名已经最多可以为64个字符长度，13版中可能还要大大放宽这一限制，以达到对当今各种复杂数据仓库更好的兼容性。
2、改进的Autorecode过程：该过程将可以使用自动编码模版，从而用户可以按自定义的顺序，而不是默认的ASCII码顺序进行变量值的重编码。另外，Autorecode过程将可以同时对多个变量进行重编码，以提高分析效率。
3、改进的日期/时间函数：本次的改进将集中在使得两个日期/时间差值的计算，以及对日期变量值的增减更为容易上。
二、结果报告
从10版起，对数据和结果的图表呈现功能一直是改进的重点。在16版中，推出了全新的常规图功能，报表功能也达到了比较完善的地步。13版将针对使用中出现的一些问题，以及用户的需求对图表功能作进一步的改善。
1、统计图：在经过一年的使用后，新的常规图操作界面已基本完善，本次的改进除使得操作更为便捷外，还突出了两个重点。首先在常规图中引入更多的交互图功能，如图组（Paneled charts），带误差线的分类图形如误差线条图和线图，三维效果的简单、堆积和分段饼图等。其次是引入几种新的图形，已知的有人口金字塔和点密度图两种。
2、统计表：几乎全部过程的输出都将会弃用文本，改为更美观的枢轴表。而且枢轴表的表现和易用性会得到进一步的提高，并加入了一些新的功能，如可以对统计量进行排序、在表格中合并/省略若干小类的输出等。此外，枢轴表将可以被直接导出到PowerPoint中，这些无疑都方便了用户的使用。
三、统计建模
Complex Samples是12版中新增的模块，用于实现复杂抽样的设计方案，以及对相应的数据进行描述。但当时并未提供统计建模功能。在13版中，这将会有很大的改观。一般线形模型将会被完整地引入复杂抽样模块中，以实现对复杂抽样研究中各种连续性变量的建模预测功能，例如对市场调研中的客户满意度数据进行建模。对于分类数据，Logistic回归则将会被系统的引入。这样，对于一个任意复杂的抽样研究，如多阶段分层整群抽样，或者更复杂的PPS抽样，研究者都可以在该模块中轻松的实现从抽样设计、统计描述到复杂统计建模以发现影响因素的整个分析过程，方差分析模型、线形回归模型、Logistic回归模型等复杂的统计模型都可以加以使用，而操作方式将会和完全随机抽样数据的分析操作没有什么差别。可以预见，该模块的推出将会大大促进国内对复杂抽样时统计推断模型的正确应用。
模块
1、这个模块实际上就是将以前单独发行的 AnswerTree软件整合进了平台。笔者几年前在自己的网站上介绍11的新功能时，曾经很尖锐地指出产品线过于分散，应当把各种功能较单一的小软件，如AnswerTree、Sample Power等整合到IBM SPSS 27等几个平台上去。看来软件公司也意识到了这一点，而AnswerTree就是在此背景下第一个被彻底整合的产品。
2、Classification Tree模块基于数据挖掘中发展起来的树结构模型对分类变量或连续变量进行预测，可以方便、快速的对样本进行细分，而不需要用户有太多的统计专业知识。在市场细分和数据挖掘中有较广泛的应用。已知该模块提供了CHAID、Exhaustive CHAID和C&RT三种算法，在AnswerTree中提供的QUEST算法尚不能肯定是否会被纳入。
3、为了方便新老用户的使用，Tree模块在操作方式上不再使用AnswerTree中的向导方式，而是近两年开始采用的交互式选项卡对话框。但是，整个选项卡界面的内容实际上是和原先的向导基本一致的，另外，模型的结果输出仍然是AnswerTree中标准的树形图，这使得AnswerTree的老用户基本上不需要专门的学习就能够懂得如何使用该模块。
四、兼容性
随着自身产品线的不断完善，公司的产品体系已经日益完整，而不同产品间的互补和兼容性也在不断加以改进。在13版中，软件已经可以和其他一些最新的产品很好的整合在一起，形成更为完整的解决方案。例如，Data Entry和新发布的 Text Analysis for Surveys一起就形成了对调查研究的完整解决方案。而新增Classification Trees模块将使得软件本身就能够针对市场细分工作提供更为完整的方法体系。

软件功能

1、相应地推进了统计程序
2、同时，它还能帮助你分享成果。
3、此外，它还能从庞大而复杂的数据集中得到进一步的预测性理解。
4、完全支持ODBC和SQL。
5、双变量统计，这只是开始。
6、订单语法语言。
7、Python可编程性扩展。
8、复杂的信息控制。
9、清晰的信息统计。
10、直接回归。自定义表格选项。
11、因此，提供地面云端部署选项。
12、以及，它可以帮助你分享结果。
13、公布结果的可读性和有效性。
14、它有更进一步的从庞大的复杂的信息集合中预测洞察力。
15、新的转向选择，更好地结合。

spss27使用教程

两阶段最小二乘法
选择需要进行分析的数据

选择菜单【分析】-【回归】-【两阶最小平方】，在跳出的两阶最小平方对话框中进行如下操作：将收入选入因变量；解释变量是第一次最小二乘法的自变量，包括年龄、是否黑人和受教育年限；工具变量是第一次最小二乘法的自变量，包括年龄，是否黑人、父亲受教育年限和母亲受教育年限。如果有变量在解释变量框中出现，但不在工具变量框中出现，那么它就是需要估计的内生变量，本案例中是受教育年限。

结果解释
模型描述表格；以下方框中的文本是输出的开始部分，给出一些基本信息，可知估计内生变量的方程只有一个，因变量为收入

方程的拟合结果

各个变量的回归系数和检验结果

相关系数矩阵

软件版本更新

V27.0.2.2
分析过程
双变量相关性
此过程已进行更新，以提供禁止输出中的相关表的选项。现在，此过程还提供用于控制置信区间估算的选项。
单样本比例
新过程为单个二项式比例提供检验和置信区间。输出包含观察到的比例、群体比例与假设群体比例之差的估算、原假设和备用假设下的渐近标准误差、具有双侧概率的指定检验统计，以及比例的指定置信区间。
配对样本比例
新过程为两个相关或配对的二项比例中的差异提供检验和置信区间。输出包含观察到的比例、群体比例差异估算、原假设和备用假设下群体差异的渐近标准误差、具有双侧概率的指定检验统计，以及比例差异的指定置信区间。
独立样本比例
新过程为两个独立二项比例中的差异提供检验和置信区间。输出包含观察到的比例、群体比例差异估算、原假设和备用假设下群体差异的渐近标准误差、具有双侧概率的指定检验统计，以及比例差异的指定置信区间。
命令增强功能
CORRELATIONS 命令
在 PRINT 子命令中添加了 NOMATRIX 关键字支持。此关键字禁止输出中的相关表。 有关更多信息，请参阅 PRINT 子命令（Correlations 命令）。
添加了 CI 子命令的支持。此子命令控制置信区间估算。有关更多信息，请参阅 CI 子命令（Correlations 命令）。
PORPORTIONS 命令
新的 PROPORTIONS 命令计算二项式比例或比例差异的检验和置信区间。统计适用于单样本比例（针对指定的值进行检验）、配对样本（不同的变量）或独立样本（不同的个案组）。有关更多信息，请参阅 PROPORTIONS、ONESAMPLE 子命令、PAIREDSAMPLES 子命令和 INDEPENDENTSAMPLES 子命令。
输出增强功能
导出 SVG 图表
现在，您可以将图表导出为可缩放矢量图形 (*.svg) 格式。
图表和表编辑器易用性增强功能
向图表和表编辑器添加了重置按钮。该按钮将图表/表重置为其原始配置。
表编辑器工具栏已拆分为编辑和格式工具栏。
IBM SPSS 27增加小数和减少小数工具栏控件现在可用。这些控件允许您增加或减少表中的小数位设置。
APA 样式增强功能
脚注和文字说明现在可采用双倍行距。
已修正脚注对齐问题。
现在可以禁用表脚注和文字说明。
已解决图表间距和对齐问题。
较小的显著性值现在可以用“<0.001”表示。