MATLAB R2021a是由美国MathWorks软件公司开发的一款被广泛应用于数学领域的数据分析软件，它有着世界上最为专业的功能和最为领先的数据分析技术，同时还集成了直观友好的分析设计环境，可用于处理大量的数据来获得准确的结果，从而进行数据的分析、建模、可视化的操作，是用于概念设计、算法开发、建模仿真、工程与科学绘图、控制系统的设计与仿真、通讯系统设计与仿真、财务与金融工程、管理与调度优化计算，数字图像处理技术等不同行业领域内最佳的数据分析工具。借助它，设计人员可以简化数学算法的开发过程，轻松创建出复杂的数学建模，以便于解决不同的计算和仿真难题。全新的2021a版本还为我们带来了基于iOS的实时编辑器、App设计工具、数据导入和分析、绘图函数和自定义、数据类型和语言构造、软件开发工具、控制硬件等功能，还为优化了使用性能，拥有更佳的数据分析处理能力，有需要的朋友们快快下载使用吧！
说明:本站为大家提供的是MATLAB R2021a破解版下载，压缩包内附破解文件，使用可完美激活该软件，下文有详细的安装破解教程，欢迎下载体验！
MATLAB 2021破解安装教程
1、下载并解压本站提供的压缩包，得到ios镜像文件和Crack破解文件夹；
2、win7需要解压镜像文件，win10直可以直接打开，点击“setup.exe”开始安装；
3、点击右上角高级选项，选择“我有文件安装密钥”；
4、同意安装条款，选择下一步；
5、需要使用FIK的用户可以输入文件安装秘钥“09806-07443-53955-64350-21751-41297”，点击下一步。
ps：如果需要使用服务器用户可以输入文件安装秘钥“40236-45817-26714-51426-39281”，点击下一步
6、当要求您“选择许可证文件”时，选择license.lic进行激活；
7、根据需求选择安装路径；
8、请取消选择组件 “ Matlab Parallel Server”，然后选择所需的组件安装，按照提示安装完成；
9、复制破解文件3个lic到软件安装目录覆盖原文件(如没有license文件夹新建一个)；
默认路径：C:Program FilesPolyspaceR2021alicense
10、复制破解文件libmwlmgrimpl.dll到软件安装目录覆盖原文件；
默认路径：C:Program FilesPolyspaceR2021abinwin64matlab_startup_pluginslmgrimpl
11、好了，以上就是该软件详细的安装教程，打开软件即可免费使用。
软件特色
1、桌面基础知识
在命令行上输入语句并查看结果。
2、矩阵和数组
主要处理数组和矩阵，既可以整个处理，也可以部分处理。矩阵是指通常用来进行线性代数运算的二维数组。
3、数组索引
变量通常是可包含很多数字的数组。如果要访问数组的选定元素，请使用索引。
4、工作区变量
工作区包含在软件中创建或从数据文件或其他程序导入其中的变量。
5、文本和字符
为文本创建字符串数组，或为数据创建字符数组。
6、调用函数
提供了大量执行计算任务的函数。要调用函数，请将其输入参数括在圆括号中。
7、二维图和三维图
图形函数包括二维和三维绘图函数，用于以可视化形式呈现数据和通信的结果。
MATLAB R2021a新增功能
1、实时编辑器
使用实时编辑器以可执行记事本形式创建脚本和函数，在其中综合代码、输出和格式化文本。
全新 基于 iOS 的实时编辑器：在 iPhone 或 iPad 上使用Mobile 创建、编辑和运行实时脚本
全新 实时编辑器：使用实时脚本超链接以打开另一个实时脚本
导出为标准格式：将实时脚本和函数单独或批量保存为 PDF、Microsoft Word、HTML 和 LaTeX
实时任务：使用实时编辑器任务探索参数、查看结果并自动生成代码
在实时编辑器中运行测试：直接从实时编辑器工具条运行测试
隐藏代码：在共享和导出实时脚本时隐藏代码
查看所有环境方面的增强功能
现场演示实时编辑器功能，包括创建 notebook、与他人分享成果，以及更快地编写代码。
2、App 构建
App 设计工具 帮助您创建专业的 App，同时并不要求软件开发专业背景。
全新 Icon 属性：为 UI 图窗窗口和工具栏的按钮和切换工具指定自定义图标
全新 比较工具：比较与合并使用 App 设计工具创建的 App
全新 自定义 UI 组件：创建自己的类，以制作包含算法以及图形和 UI 对象的复合 UI 组件
全新 exportapp 和 getframe 函数：采集并保存 App 的图像
uicontextmenu 函数：在 App 设计工具创建的 App 和基于 uifigure 的 App 中添加和配置上下文菜单
uitoolbar 函数：在 App 设计工具创建的 App 和基于 uifigure 的 App 中添加自定义工具栏
uihtml 函数：为 App 添加 HTML、JavaScript 或 CSS 内容
3、数据导入和分析
访问、组织、清理和分析来自多个数据源的数据。
全新 readstruct 和 writestruct 函数：读取和写入 XML 文件中的结构化数据
全新 实时编辑器中的“优化”任务：以交互方式创建和求解优化问题
全新 ArrayDatastore 对象：从内存中的数据创建数据存储
实时编辑器任务：通过任务以交互方式预处理数据、操作表和时间表，并自动生成代码
分组工作流程：使用 grouptransform、groupcounts 和 groupfilter执行基于组的操作
数据类型 I/O：使用专用函数读取和写入矩阵、元胞数组和时间表
Parquet 文件支持：读取和写入单个 Parquet 文件或大型 Parquet 文件集合
4、数据可视化
使用新的绘图函数和自定义功能对您的数据进行可视化。
全新 bubblechart、bubblechart3 和 polarbubblechart 函数：使用二维坐标、三维坐标和极坐标创建气泡图
全新 swarmchart 函数：可视化离散数据的分布
全新 标题、副标题和轴标签：向绘图添加副标题，并将标题和轴标签与绘图框对齐
boxchart 函数：创建箱线图以可视化分组的数值数据
exportgraphics 和 copygraphics 函数：保存和复制图形，增强了对发布工作流的支持
tiledlayout 函数：定位、嵌套和更改布局的网格大小
Chart Container 类：创建平铺显示笛卡尔坐标图、极坐标图或地理图的图
5、大数据
轻松扩展大数据分析，无需大动干戈。
数据存储写入：将数据存储中的大型数据集写出到磁盘，用于数据工程和基于文件的工作流
自定义 Tall 数组：编写自定义算法，基于块或滑动窗口对 tall 数组进行运算
支持 Tall 数组的函数：在更多函数中支持 tall 数组，包括 innerjoin、outerjoin、xcorr、svd 和 wordcloud
自定义数据存储：使用自定义数据存储框架读取基于 Hadoop 的数据库
FileDatastore 对象：通过将大型自定义格式文件分为较小的部分导入来读取该文件
数据存储：组合和转换数据存储
6、语言和编程
使用新的数据类型和语言构造，编写运行更快、结构更清晰且更易于维护的代码。
全新 pattern 对象：创建用于在字符串中搜索文本的模式
文件编码：默认采用 UTF-8 编码，增强了文件对非 ASCII 字符集的支持及其跨平台兼容性
函数输入参数验证：声明函数输入参数，以简化输入错误检查
十六进制和二进制数：使用十六进制和二进制字面值指定数字
7、性能
短短五年间，代码运行速度提升了一倍有余。无需对代码进行任何更改，即可实现提速。
全新 spdiags 函数：增强了构造稀疏带状矩阵的性能
全新 uitree 函数：增强了在树中创建大量节点时的性能
全新 uilistbox 函数：增强了在列表框中设置多个项目时的性能
探查器：使用火焰图直观地研究和改进代码的执行性能
实时编辑器：增强了循环和动画绘图的性能
大型数组中的赋值：通过下标对大型 table、datetime、duration 或 calendarDuration 数组进行索引并对元素赋值时，性能得到改善
大型矩阵排序：使用 sortrows 更快地对大型矩阵的行排序
8、软件开发
软件开发工具可帮助您管理和测试代码、集成其他软件系统，以及将应用程序部署到云。
全新 Python：从会话启动和停止 Python 解释器
全新 代码兼容性报告：代码兼容性报告对不受支持的功能发出警告
全新 单元测试框架：在集群和云上并行运行测试
进程外执行 Python：在进程外执行 Python 函数，以避免库冲突
工程：组织工作，实现任务和流程自动化，与团队开展协作
C++ 接口：从调用 C++ 库函数
适用于Jenkins 插件：运行测试，生成 JUnit、TAP 等格式的测试报告和 Cobertura 代码覆盖率报告
新参考架构：在 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 上部署和运行它
9、控制硬件
控制 Arduino 和 Raspberry Pi 等常见微控制器，通过网络摄像头采集图像，还可以获取无人机传感器数据和图像数据。
全新 Arduino：Arduino Engineering Kit Revision 2 已纳入 Arduino 支持包
全新 Raspberry Pi Online Codegen
全新 采集网络摄像头图像 实时编辑器任务：交互式采集网络摄像头图像
全新 IP 相机：支持在 IP 相机中解码 H.264 视频流
全新 传感器支持：使用 BNO055 Sensor 结合 Sensor Fusion and Tracking Toolbox 和 Navigation Toolbox 估计方向
无人机支持：使用它控制 Ryze Tello 无人机并获取传感器和图像数据
Arduino：使用 MCP2515 CAN 总线屏蔽访问 CAN 总线数据
低功耗蓝牙：读写 BLE 设备
软件亮点
1、独立于平台的高级编程语言，专注于矩阵计算和算法开发
2、用于代码开发，文件和数据管理的交互式环境
3、线性代数的功能，统计，傅立叶分析，求解微分方程等。
4、丰富的可视化工具，2-D和3-D图形
5、内置的用户界面开发工具，用于构建完整应用程序
6、与C / C ++集成，代码继承，ActiveX技术的工具
7、访问.NET功能
8、在Simulink环境中方便的仿真
什么是Matlab？
它是高级技术计算语言，交互式算法开发环境和现代数据分析工具。与传统的编程语言（C / C ++，Java，Pascal，FORTRAN）相比，可以将解决典型问题的时间减少一个数量级，并大大简化了新算法的开发。 是整个MathWorks产品系列的基础，并且是解决一系列科学和应用问题的主要工具，这些领域包括：对象建模和控制系统开发，通信系统设计，信号和图像处理，信号测量和测试，财务建模，计算生物学等。
使用其内核，可以尽可能轻松地处理真实，复杂和分析数据类型的矩阵。包含用于线性代数（LAPACK，BLAS），快速傅立叶变换（FFTW）的内置函数，用于多项式的函数，用于基本统计量和微分方程数值解的函数。所有内置内核功能都是由专家设计和优化的，可以更快地执行或以与C / C ++等效的方式执行。
推荐评语
好用的软件