matlab2019b中文破解版

matlab2019b是一款功能专业但使用方便的数据分析软件，2019b这个版本是在2019年推出的，熟悉该软件的用户都知道它有a和b两个版本，b版就是经过优化和更多更新的新版本，功能更加齐全、更加稳定、matlab2019b在数据分析领域的地位很高，不过算不上最好用的，因为还有另外两款数据分析软件和它并驾齐驱，那就是spss和stata，这三家可谓是齐头并进，谁也不服谁啊，那接下来就一起看看2019b版本带来了什么新功能吧。新加入实时编辑器，可看作是可视化编程，在之前分析中，都是使用的代码进行，这样我们还得去修改bug，出现bug很正常嘛，现在利用实时编辑器可直接在软件中选择参数，然后我们的选择会被实时同步到脚本中，实现数据分析功能。还新增simulink模块，英文比较难懂，其实指的是一个历史记录类型的，但又不全是，我们在需要使用到功能时，如果不熟练就得去搜索，这无疑是浪费时间的，再说，即便您记得位置，不用去搜索，那也不够方便，这个新模块功能就是能将您的操作记录下来，并且是根据使用频率来记录，多次使用的工具就会排到前列，这样能大大加快我们的操作，非常好用。本站这里给大家带来的是matlab2019b中文破解版，这个版本做了汉化和破解处理，欢迎大家前来下载。

matlab2019b安装教程

1、本站这里给大家带来的是R2019b安装程序和对应的破解补丁；

2、进入安装包中运行安装册灰姑娘徐；

3、安装方法选择第二个，文件密钥安装；

4、用户许可协议，选择是接受；

5、输入安装密钥，在文本中有；

6、选择安装文件夹，软件很大，尽量避开c盘；

7、选择要安装的产品，根据实际情况出发；

8、桌面快捷方式和开始菜单快捷方式，根据需要选择；

9、配置完成，我们点击安装matlab2019b；

10、等待安装完成；

11、将补丁文件丢到安装程序下方就可以了；

12、然后打开软件就可以了。

软件功能

一、软件开发
软件开发工具可帮助您管理和测试代码、与其他软件系统集成并将应用部署到云。
1、新特性 进程外执行 Python: 在进程外执行 Python 函数，以避免出现库冲突 (R2019b)
2、工程: 组织工作、自动执行任务和流程，并与团队协作 (R2019a)
3、C++ 接口: 从调用 C++ 库函数 (R2019a)
4、适用于软件的 Jenkins 插件: 运行测试并生成多种形式的测试报告，包括 JUnit、TAP 以及 Cobertura 代码覆盖率报告等
5、新参考架构: 在 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 上部署并运行
6、代码兼容性报告: 从当前文件夹浏览器生成matlab2019b兼容性报告 (R2018a)
二、大数据
只需小小变化，即可轻松拓展大数据分析。
1、自定义 tall 数组: 编写自定义算法以通过块或滑动窗口对 tall 数组进行运算（R2018b、R2019a）
2、新特性 支持 tall 数组的函数: 在更多函数中支持 tall 数组，包括 innerjoin, outerjoin, xcorr, svd, 以及wordcloud (R2018b, R2019a, R2019b)
3、自定义数据存储: 使用自定义数据存储框架，从基于 Hadoop 的数据库中读取数据 (R2019a)
4、FileDatastore 对象: 通过将文件以小块形式导入来读取大型自定义文件 (R2019a)
5、数据存储: 组合和变换数据存储 (R2019a)
三、共享作品
使用软件实时编辑器创建脚本和函数，将代码、输出和格式化文本集成到一个可执行记事本文档中。
1、新特性? 实时任务: 使用实时编辑器任务探索各个选项，并对结果和生成的代码进行预览 (R2019b)
2、隐藏代码: 在共享和导出实时脚本时隐藏代码 (R2019a)
3、保存到 Word: 将实时脚本和函数另存为 Microsoft Word 文档 (R2019a)
4、动画: 支持动画显示绘图，以呈现数据随时间发生的变化 (R2019a)
5、互式表: 以交互方式筛选表输出，然后将生成的代码添加到实时脚本 (R2018b)
四、App 构建
App 设计工具让您轻松创建专业应用程序，而无需事先掌握专业软件开发知识。
1、新特性 uihtml 函数: 将 HTML、JavaScript 或 CSS 内容添加到应用程序 (R2019b)
2、uitable 和 uistyle 函数: 交互式排序表中内容，并为表 UI 组件的行、列或单元格创建样式 (R2019a)
3、App 设计工具自动调整布局: 创建两栏式或三栏式应用，使之根据设备尺寸自动调整内容大小和布局 (R2019a)
4、App 设计工具网格布局: 在 App 设计工具画布上添加并配置网格布局管理器 (R2019a)
5、图窗交互: 基于使用?uifigure?函数创建的图窗，创建具有自定义鼠标和键盘交互的应用程序 (R2018b)
五、语言和编程
使用新的数据类型和语言构造来编写运行更快、更为简明且更易维护的代码。
1、新特性 函数输入参数验证: 声明函数输入参数，以简化输入错误检查 (R2019b)
2、新特性 十六进制和二进制数: 使用十六进制和二进制字面值指定数字 (R2019b)
3、字符串数组支持: 在 Simulink 和 Stateflow 中使用字符串数组 (R2018b)
4、枚举: 通过枚举提高matlab2019b集合运算的性能 (R2018b)
六、控制硬件
控制 Arduino 和 Raspberry Pi 等常见微控制器，通过网络摄像头采集图像，还可以从智能手机的内置传感器收集数据。
1、新特性 ?低功耗蓝牙: 读写 BLE 设备 (R2019b)
2、Parrot 无人机: 通过软件控制 Parrot 无人机并获取传感器和图像数据 (R2019a)
3、移动设备摄像头: 在Mobile 中通过移动设备摄像头获取图像 (R2019a)
4、通过Online 使用 Raspberry Pi: 通过Online 与 Raspberry Pi 硬件板通信 (R2018b)
5、在 Raspberry Pi 上运行代码: 将软件函数作为独立可执行程序部署在 Raspberry Pi 上 (R2018b)
6、支持的硬件: 支持 Arduino; Raspberry Pi; USB 网络摄像头; 以及 ThingSpeak IoT
七、性能
软件运行代码的速度几乎是四年前的两倍。无需对已有代码进行任何更改，即可实现提速。
1、新特性 大型数组中的赋值: 通过下标索引对大型 table、datetime、duration 或 calendarDuration 数组中的元素赋值时，性能得到改善 (R2019b)
2、uitable: 当数据类型为数值、逻辑值或字符向量元胞数组时，性能得到提升 (R2019a)
3、对大型矩阵排序: 使用 sortrows 更快地对大型矩阵的行排序 (R2019a)
4、启动: 更快启动软件
5、整体性能: 已提升实时编辑器、App 设计工具以及内置函数调用的性能 (R2018b)
八、数据导入和分析
访问、组织、清理和分析来自多个数据源的数据。
1、新特性 实时编辑器任务: matlab2019b使用任务对数据进行交互式预处理并自动生成代码 (R2019b)
2、新特性 新特性?分组工作流: 使用 grouptransform (R2018b), groupcounts (R2019a), 以及 groupfilter (R2019b) 执行基于组的操作
3、数据类型 I/O: 使用专用函数读取和写入矩阵、元胞数组和时间表? (R2019a)
4、Parquet 文件支持: 读取和写入单个或大量 Parquet?文件 (R2019a)
九、数据可视化
使用新的绘图函数和自定义功能对数据进行可视化。
1、新特性 Chart Container 类: 开发具有内置软件图形行为的自定义图表 (R2019b)
2、新特性 tiledlayout 和 nexttile 函数: 在单个图窗中显示多个绘图，并改进间距、标签与注释管理以及布局调整行为 (R2019b)
3、新特性 从坐标区工具栏导出:对坐标区内容进行紧凑型裁剪，并以图像格式保存或复制 (R2019b)
4、新特性 新特性?编程式数据提示:以编程方式创建数据提示，还可在其他图表中自定义数据提示 (R2019b)
5、内置坐标区交互: 通过平移、缩放、数据提示和三维旋转（默认均启用）来探索数据 (R2019a)

2019b新功能

一、MATLAB
2019b中的亮点包括引入了LiveEditor（实时编辑器）任务，让用户能够交互式地浏览参数、预处理数据，并生成代码，成为LiveScript（实时脚本）的一部分。现在，用户能够专注于任务本身，而不是语法或复杂的代码，还能够自动运行生成的代码，通过可视化快速对参数进行迭代。
二、汽车
2019b还引入了面向汽车行业的重要支持功能，贯穿多个产品，包括：
1、AutomatedDrivingToolbox：3D仿真支持，包括在3D环境中开发、测试和验证驾驶算法的能力；以及一个让用户能够在给定运动学约束的条件下生成驾驶路径的速度变化图的模块。
2、PowertrainBlockset：能够生成深度学习SI发动机模型，用于算法设计以及性能、燃油经济性和排放分析。还新增了HEVP0、P1、P3和P4参考应用等组装完备的模型，可用于混合动力汽车的HIL测试、权衡分析和控制参数优化。
3、SensorFusionandTrackingToolbox：能够执行轨道—轨道融合以及构建分散跟踪系统。
4、PolyspaceBugFinder：加大对AUTOSARC++14编码准则的支持，检查是否存在误用lambda表达式、潜在枚举问题以及其他问题。
三、Simulink
2019b中的Simulink亮点包括新的SimulinkToolstrip，可帮助用户访问和发现所需的功能。在SimulinkToolstrip中，选项卡按照工作流程排列，并按使用频度进行排序，从而节省了导航和搜索时间。
四、人工智能和深度学习
在2019b中，DeepLearningToolbox构建于今年早些时候引入的灵活训练循环和网络之上。新功能让用户能够使用自定义的训练循环、自动微分、共享权重和自定义损失函数来训练高级网络架构。另外，用户现在还可以构建生成对抗网络(GAN)、Siamese网络、变分自动编码器和注意力网络。DeepLearningToolbox现在还可以导出到组合CNN和LSTM层的ONNX格式的网络以及包括3DCNN层的网络。
五、Stateflow入门之旅
matlab2019b中提供了《Stateflow入门之旅》交互式教程，可帮助用户学习如何创建、编辑和仿真Stateflow模型的基础知识。与现有的Simulink和深度学习入门之旅一样，这个自定进度的学习课程包括视频教程和实际操作练习，并且提供自动评估和反馈。
六、机器人
除了RoboticsSystemToolbox中的新功能以外，2019b还引入两个新产品：
1、NavigationToolbox（新增）：可用于设计、仿真和部署用于规划和导航的算法。它包括一些算法和工具，用于设计和仿真可在物理或虚拟环境中进行映射、定位、规划和移动的系统。
2、ROSToolbox（新增）：可用于设计、仿真和部署基于ROS的应用。该工具箱在Simulink?与机器人操作系统（ROS和ROS2）之间提供了一个接口，让用户能够搭建一个节点网络，对ROS网络进行建模和仿真，为ROS节点生成嵌入式系统软件。

软件特色

1、工具箱得心应手
软件工具箱针对广泛的科学和工程应用提供了经过专业开发、严格测试、现场强化和完全归档的功能。这些工具箱设计为协同工作，并且与并行计算环境、GPU和C代码生成相结合。
2、具有交互式应用
软件是交互式应用程序，对于许多算法而言，您都能直接访问或者获得即时的视觉反馈。您能立即看到不同的算法如何处理您的数据。在您获得所需结果之前反复迭代，然后自动生成MATLAB程序，以便对您的工作进行重制或自动处理。
3、精通数学
工程师和科学家需要一种能让他们直接在编程中使用矩阵和数组表达运算的语言。软件中的线性代数就像教科书中的线性代数一样。对于数据分析、信号和图像处理、控制设计和其他应用，也是一样的。
这就是超过1,500本教科书使用这款软件进行教学的原因。
4、专为工程师和科学家设计
软件的相关内容是专门为工程师和科学家设计的：
函数名称和特征既熟悉又好记。
调整后的界面环境更适合迭代工程和科学工作流程。
文档的编写面向工程师和科学家，而不是计算机科学家。

配置需求

1、内存建议2G以上，CPU最好是双核支持64位的，这样才可以在虚拟机中装64位的系统。
2、显卡建议是独立显卡4G及以上。
3、操作系统：64位的win7或Vista或者win10（这样12G内存可以全部调用，32位的系统最多只能调用3.25G）
4、处理器：intel i5或者intel i7
2019b这是matlab2019b最低配置